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线性代数第六章 二次型1. 第六章 二次型

第六章 二次型


练习题

例题1

设 ( A \(是一个 \( n \times n\) 实对称矩阵,( \mathbf{x} \(是一个 \( n\) 维实向量。定义二次型 ( Q(\mathbf{x}) = \mathbf{x}^T A \mathbf{x} \(。证明:如果 \( A \) 是正定矩阵,那么对于所有非零向量 ( \mathbf{x} \(,有 \( Q(\mathbf{x}) > 0 \)

题目解答
由于 ( A \(是实对称矩阵,根据谱定理,\( A\) 可以对角化为 ( A = PDP^T \(,其中 \( P \) 是正交矩阵,( D \(是对角矩阵,其对角线元素是 \( A\) 的特征值。设 ( \mathbf{y} = P^T \mathbf{x} \(,则 \( Q(\mathbf{x}) = \mathbf{x}^T A \mathbf{x} = \mathbf{y}^T D \mathbf{y} = \sum_{i=1}^n \lambda_i y_i^2 \),其中 ( \lambda_i \(是 \( A\) 的特征值。由于 ( A \(正定,所有特征值 \( \lambda_i > 0\)。对于非零向量 ( \mathbf{x} \(,\( \mathbf{y} \) 也是非零(因为 ( P \(可逆),因此 \( \sum_{i=1}^n \lambda_i y_i^2 > 0\)。故 ( Q(\mathbf{x}) > 0 $。


例题2

考虑二次型 ( Q(x, y) = 2x^2 + 4xy + 5y^2 $。将其写成矩阵形式,并判断其正定性。

题目解答
二次型 ( Q(x, y) = 2x^2 + 4xy + 5y^2 \(可以写成矩阵形式 \( Q(\mathbf{x}) = \mathbf{x}^T A \mathbf{x}\),其中 ( \mathbf{x} = \begin{pmatrix} x \ y \end{pmatrix} \(,\( A = \begin{pmatrix} 2 & 2 \\ 2 & 5 \end{pmatrix} \)(注意对称矩阵的构造:交叉项系数平分到对称位置)。
计算 ( A \(的特征值:解特征方程 \( \det(A - \lambda I) = \det \begin{pmatrix} 2-\lambda & 2 \\ 2 & 5-\lambda \end{pmatrix} = (2-\lambda)(5-\lambda) - 4 = \lambda^2 - 7\lambda + 6 = 0\),解得 ( \lambda = 1 \(或 \( \lambda = 6\)。两个特征值均大于 0,因此 ( A \(正定,二次型 \( Q(x, y)\) 正定。


例题3

设二次型 ( Q(x_1, x_2, x_3) = x_1^2 + 2x_2^2 + 3x_3^2 + 2x_1x_2 + 4x_1x_3 + 6x_2x_3 $。通过配方法将其化为标准型。

题目解答
原二次型:
( Q = x_1^2 + 2x_2^2 + 3x_3^2 + 2x_1x_2 + 4x_1x_3 + 6x_2x_3 \(。 首先,对 \( x_1 \) 配方:
( Q = (x_1^2 + 2x_1x_2 + 4x_1x_3) + 2x_2^2 + 3x_3^2 + 6x_2x_3 \( \( = [x_1^2 + 2x_1(x_2 + 2x_3)] + 2x_2^2 + 3x_3^2 + 6x_2x_3\)
( = [x_1 + (x_2 + 2x_3)]^2 - (x_2 + 2x_3)^2 + 2x_2^2 + 3x_3^2 + 6x_2x_3 \(。 展开并简化: \( - (x_2^2 + 4x_2x_3 + 4x_3^2) + 2x_2^2 + 3x_3^2 + 6x_2x_3 = x_2^2 + 2x_2x_3 - x_3^2 \)
现在对 ( x_2 \(配方: \( x_2^2 + 2x_2x_3 - x_3^2 = (x_2 + x_3)^2 - x_3^2 - x_3^2 = (x_2 + x_3)^2 - 2x_3^2\)
因此,标准型为:
( Q = [x_1 + x_2 + 2x_3]^2 + [x_2 + x_3]^2 - 2x_3^2 $。
(注:这里使用了变量替换,但未完全对角化;标准型通常指平方和形式,可能带系数。)


例题4

证明:实二次型 ( Q(\mathbf{x}) = \mathbf{x}^T A \mathbf{x} \(的秩等于矩阵 \( A\) 的秩。

题目解答
设 ( A \(是 \( n \times n\) 实对称矩阵。二次型的秩定义为在非退化线性替换下,标准型中非零平方项的个数。根据惯性定理,实二次型可以通过正交变换化为 ( Q(\mathbf{y}) = \sum_{i=1}^r \lambda_i y_i^2 \(,其中 \( r \) 是 ( A \(的秩(因为 \( A\) 实对称,秩等于非零特征值个数)。因此,二次型的秩等于 ( r \(,即矩阵 \( A \) 的秩。


例题5

给定二次型 ( Q(x, y, z) = x^2 + y^2 + z^2 + 2xy + 2xz + 2yz $。判断其是否正定,并说明理由。

题目解答
二次型矩阵为 ( A = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \ 1 & 1 & 1 \ 1 & 1 & 1 \end{pmatrix} \(。 计算特征值:\( A \) 的秩为 1,因为所有行相同。特征值可以通过解 ( \det(A - \lambda I) = 0 \(得到: \( \det \begin{pmatrix} 1-\lambda & 1 & 1 \\ 1 & 1-\lambda & 1 \\ 1 & 1 & 1-\lambda \end{pmatrix} = (1-\lambda)^3 + 2 - 3(1-\lambda) = -\lambda^3 + 3\lambda^2 = -\lambda^2(\lambda - 3)\)
特征值为 ( \lambda = 0 \((二重)和 \( \lambda = 3 \)。由于有零特征值,矩阵不是正定的,因此二次型不是正定的(例如,取 ( x = 1, y = -1, z = 0 \(,则 \( Q = 0 \))。

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